华为智能计算业务部长孙雷：支持伙伴高效地做好应用开发和软件迁移

11月14日，由中国软件网主办，海比研究、光明网联合主办的“洞见2020中国企业服务年会”在北京香格里拉饭店隆重开幕。华为智能计算业务发展部部长孙雷出席会议并发表主题演讲。以下为演讲全文：

各位来宾、女士们、先生们，

大家上午好!

我是来自华为智能计算业务部的孙雷，非常荣幸受邀参加“洞见2020中国企业服务年会”，跟大家一起分享华为在智能计算领域的进展，和我们的一些思考。

我今天的演讲正好贴合大会主题，叫做《拐点已至，迎接机遇，以创新打造最强算力，以开放构筑产业生态》。

正如开篇视频一样，目前我们知道，无论是我们的5G技术、人工智能技术、物联网技术、机器人、生物工程等，已经在我们的社会进行了广泛应用。我们也可以说，咱们的人力社会已经实实在在进入了一个智能世界。

智能世界的特征是什么?我们说智能世界特征有三个：

1、万物感知。

2、万物互联。

3、万物智能。

我们认为，撑起这样一个智能的世界，有两大技术：连接、计算。

正如刚才倪院士提到，谈到连接给大家的印象，华为一直在连接领域进行投入。华为在过去30年，连接领域持续进行投入，从有线到无线，从2G到3G到4G，甚至到目前最热门的5G，我们都取得了一些成绩。

但是，华为不是一家只做连接的企业。我们分析得出，在未来世界中，连接跟计算是缺一不可的。它们像一对孪生兄弟一样相互协同，哪里有连接哪里就有计算;哪里有计算，哪里就有连接，这是未来支撑智能世界的一个特点。之前华为讲的更多是连接，今天我想跟大家更多分享，华为在计算领域的一些洞察和一些战略。

首先，谈一下对计算产业的观察。从1946年第一台计算机诞生以来70年了，我们可以看到从大型机到个人电脑，从台式机到笔记本，到现在用的Ipad;从智能手机到可穿戴设备，大家会发现计算设备体积越来越小，功能越来越强。最关键的一点是，离人的距离越来越近。

可以说，现在的计算能力已经逐渐成为人的能力的一种延伸。我们相信，沿着这个趋势发展下去，计算产业发展前景是不可限量的，所以这是我们看到的发展趋势。现在的计算能力，已经逐渐成为人的能力的一种延伸。我们相信沿着这个趋势发展下去，计算产业的发展前景是不可限量的，这是我们看到的发展趋势。

第二，我们看一下计算模式的不断演变。过去70年，其实计算模式也在不断演进和发展。我们可以回忆一下，咱们在大学的时候，我记得当时学编程，教我们给计算机编一段程序，定一个规则，输入给计算机。计算机给我们回复一个结论，或者一个结果。这样的一个计算模式，我们可以称之为是基于规则的计算模式，可以很好解决当初类似无人口普查、图形设计，甚至包括弹道计算的问题。

在面对无法用确定规则去描述这样一个问题的时候，例如我们的语音识别、图象识别、实时翻译，基于规则的计算模式很难解决这一个问题。

索性我们的科学家找到了一种新计算模式，我们称之为基于统计的计算模式。我们可以简单举一个例子，我们目前无法告诉计算机什么是一个猫，什么是一只狗，什么是一枝花，什么是一朵云，我们其实没有办法用规则去描述出这样一个场景。那只能通过统计的方式、海量的计算、分析和推理，甚至包括自我学习的能力，得出和判断出这是一只猫、一只狗、一枝花、一朵云，这样的模式我们称之为基于统计的计算模式。这也成为我们目前人工智能的发展基石。而且我们认为，在未来这种模式也会成为整个计算领域的主流模式。我们预测5年之后，AI计算所消耗的算力会达到整个社会所消耗总算力的80%以上，这种计算模式将会成为一个主流。

第三，我们从应用创新来看一看，目前对整个算力的需求变化。首先，随着移动应用互联网快速增长，移动终端侧的算力在过去6年增长了20倍。我们可以看到，在2018年全球手机数量达到12亿部，但同期这6年数据中心侧算力增长只有6.5倍。我们知道，手机侧的算力基本上是RAM架构的算力，这种情况下，我们发现第一个变化，端和云侧同构的算力需求是最高效的，这个变化给整个数据中心的部署带来了一些新的要求。

我们再看一下左边的PPT，随着万物互联时代到来，包括最近5G的快速发展，全球的连接数已经超过230亿。在2023年，我们预测这个数据可能会超过1000亿。这样大的连接，会每天在边缘侧带来一个海量的数据。

举个例子，我们测算过一台自动驾驶的汽车，一天会产生64TD的数据，这样海量数据的产生处理都会对算力带来一些新的需求。这些需求填在什么地方呢?我们先说边缘侧，必须要具备AI算力的能力，以保证边缘侧能够实时感知、响应、处理这样一个数据。

在数据中心侧，我们说除了现在的数据中心，具备的计算能力和存储能力之外，还必须要具备高性能、高并发，尤其是高吞吐的能力。只有这样的变化，才能适应未来对于我们应用发展趋势，保障算力支撑。

提到算力的变化，必然要谈到计算架构的变化。我们都知道，目前计算架构基本是依托于摩尔定律来进行发展的。但是，我们也说基于芯片级的摩尔定律在最近3年，已经表现增长非常缓慢了，接近到极限。

最近3年，我们说芯片级CPU单核处理性能提升不到10%。我们说现在的计算架构创新，应该从原来的依托于芯片级的计算架构创新，发展到基于系统级的创新，再到数据中心级的创新。

计算也从原来的通用计算，发展到多样性计算。所以我们认为在未来10年，计算架构创新将进入一个黄金时代。因为只有通过技术架构创新，才能让算力性能和成本，来匹配世界发展对算力的需求。

最后，我们来看一下市场变化。前面曹总的表里可能比这个更详细，我们提炼出了一些比较有意思的数据。

首先我们来看整个IT全球产业的市场，目前是10万亿人民币左右的规模，到2023这个数字可能会达到12.8万亿，增速是26.7%，这个数值保障了我们IT产业还是一个高速发展的产业。

再看中国市场。中国市场目前是7千亿左右，到2023年会超过1万亿，增速是42.8，远高于全球的增长速度。

再看另外一个比较有意思的数据——中国IT市场，我们这个7千亿或者1万亿，占全球IT市场份额的7%，而中国GDP在全球占比是16%。

通过这个数据，我们大致可以得出，中国企业的信息化水平整体是落后于我们国家经济发展的水平。所以通过这样的数据，我们可以看出，中国的IT市场空间非常巨大，远远不止我们之前统计报告说的1万亿。所以说，这也是能成为我们数字经济发展的动力的原因。

（编辑：ASP站长网）