AWS发布了针对NLP语音转文本转录和图像检测的AI服务增强功能

Amazon Web Services(AWS)为其三项AI服务发布了新功能：Amazon Comprehend，Amazon Rekognition和Amazon Transcribe。
 

Amazon Comprehend是一种完全托管的自然语言处理(NLP)服务，可以对非结构化文本数据执行各种常见任务，例如识别人员和地点的名称，确定情感或检测主题。Comprehend可以处理存储在Amazon S3中的大量文档。
 

出于合规性原因，许多公司将其文档以加密形式存储在S3中。但是，NLP需要解密的文本数据。S3提供了管理加密密钥的选项，但是一些公司选择使用Amazon的密钥管理服务(KMS)来使用自己的密钥对数据进行加密。Comprehend的一项新功能与KMS集成在一起，可以无缝解密数据进行处理。
 

Amazon Transcribe是一种自动语音识别(ASR)服务，可将语音音频转换为文本记录。该服务允许用户定义自定义词汇表，这些词汇表是系统默认可能无法识别的单词列表，例如特定于域的短语或首字母缩写词。

在此版本中，自定义词汇表允许用户通过使用国际语音字母(IPA)表示来更好地描述词汇表中单词的发音，或者使用源语言自身的拼写系统来更好地描述单词的发音。用户还可以指定“转录”如何输出单词。例如，“街道”可能会输出为“圣”。

Amazon Rekognition是一项用于分析图像和视频以检测物体，面部和文本的服务。亚马逊宣布了面部检测和分析模型的第五次更新，提高了“性别识别，情感检测……以及'EyesOpen'之类的属性”的准确性。

（编辑：ASP站长网）