科技战疫：数字技术的“急”中生“智”

　　编者按：

　　小智治事，大智治制。面对突如其来的新冠肺炎疫情，以大数据、人工智能、云计算等数字技术为代表的一系列应急响应方式纷纷出现，积极助力疫情防控，成为此次疫情应对中的亮点。习近平总书记强调，要健全重大疫情应急响应机制，鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。对此，中国社会科学院创新工程“技术应用的经济与社会影响”课题组系统调查了自疫情暴发以来，各类科技平台企业发挥“科技支撑”力量的案例与数据，共汇总33家企业125个应用场景，对这些科技应用的方式和效果进行了全面分析，并对数字技术在公共卫生应急管理体系中如何更好地发挥“智治”效能提出了对策建议。

　　在隔离医院，一个个智能机器人时而像护士一样为病人送去药品和餐盒，时而像分诊医生一样耐心回答患者的询问，时而像勇士一样冲向最危险的角落消毒清扫；在防疫中心实验室，AI算法参与病毒的空间结构预测，能将分析时长从55分钟缩短至27秒；在机场、车站、高速路口，一台台智能测温机器人能够在几秒钟之内获取通过行人的体表温度……战“疫”期间，以人工智能、大数据、云计算为代表的数字技术产品犹如人类的战友，争分夺秒地与异常凶猛的新冠病毒赛跑。

　　众多科技平台企业积极响应，结合自身的业务领域创新科技战疫的场景，在发挥企业社会责任的同时，也促进了科技升级、产业转型和供给侧的数字化改革，展现了“智能+政务”的巨大潜能。放眼全球，数字技术如此大规模地运用于疫情防控，在世界范围内尚属首次，此次应对新冠肺炎疫情的科技战“疫”吹响了数字技术与公共卫生应急管理体系深度融合的号角。

　　有力支撑：数字技术在公共卫生应急体系中的角色

　　此次新冠肺炎疫情，是新中国成立以来，传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的重大突发公共卫生事件，是对国家治理体系和治理能力的一次大考。一系列重大的问题扑面而来，其中尤为紧迫的三个问题是:如何能够最有效地治疗已经感染的人群？如何能够最大限度地控制疫情的传播？如何在严格防控疫情的同时逐步有序恢复经济社会的正常运行？

　　针对这三个问题，数字技术发挥了有力的支撑作用，总体表现在疫情防控的前、中、后三个环节。在前端，数字技术助力解决有效治疗感染人群的问题，即进入医疗和科研攻关一线，助力病毒溯源、减轻医护压力、寻找疫情原因、控制风险存量。在中端，数字技术助力解决最大限度防控疫情传播的问题，即针对疫情传播过程，运用数据信息优势，助力控制风险增量。包括：信息采集，对疫情扩散的动态把握；信息上报，对传统上报方式的人力节约；信息公开，对疫情蔓延的实时监测分析。在后端，数字技术助力解决恢复经济社会正常运行的问题，即关注经济社会大局的稳定，通过高效的资源调配、供应链条、时间管理，助力生产生活物资顺利进入疫情灾区，助力恢复和维持正常的经济社会秩序。

　　数字技术之所以能发挥支撑作用，离不开数字技术本身的特征。一是信息汇集。大数据为疫情的监测、分析，以及信息的公开发布提供了基础，有利于政府的治理决策和社会的秩序稳定。二是算力算法。人工智能拥有强大的算法，在大数据的支撑之下，具有较高的计算能力，能够提升病毒基因测序等多个科研攻关环节的效率。三是非接触性。互联网科技平台使得大量的经济社会运行可以通过“非接触”的远程场景得以实现，从而有助于降低疫情的大范围传播。

　　当然，重视科技的力量不等于夸大科技的力量。第一，防控疫情需要多种资源和力量的整合，数字技术虽然发挥了作用，但不是全部，而只是起到了有力的支撑作用。第二，数字技术是一种新的力量，在此次疫情防控中应用的很多方面只是首次尝试，还存在不足之处，未来还可以持续创新升级。第三，技术应用嵌入在社会之中，受到很多因素的影响。这既是数字技术发挥作用的结构性情境，也是未来做出更大贡献的起点。

　　多点创新：数字技术参与疫情防控全流程

　　当前，众多的科技平台企业，密切追踪疫情的发展态势，应急开发和投入应用了许多数字技术产品，涉及疫情防控的全流程和各场景。数字技术的作用具体体现在哪些方面？总结归类起来，可将数字技术在此次突发紧急公共卫生事件下的“智治”效能，概括为助力一线医护、社会治理、复工复产和民生保障四个主要方面。

　　——为一线医护助力。一是病毒溯源。新冠肺炎疫情暴发之后，研究病毒的来源和攻克方法迫在眉睫。不少科技平台企业第一时间免费为医疗防疫科研机构开放AI算力，节省了病毒基因测序的时间。例如，1月30日，百度宣布向各基因检测机构、防疫中心以及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold和世界上最快的RNA结构预测网站，以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度，为疫情防控提供了有力的智能支撑。二是诊断辅助。面对疫情的大面积出现，如何提高医院的诊断效率是关键问题。不少科技平台企业迅速响应，为医疗机构提供智能化的医疗影像分析技术。例如，2月15日，阿里达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了全新的AI诊断技术，这套技术可以在20秒内对新冠肺炎疑似案例CT影像做出准确的判读，分析结果准确率达96%，从而很大程度上节约了病情诊断时间，提高了抗疫一线的工作效率。三是工作替代。由于新冠肺炎具有较高的传染性，因此最大限度降低医院内部的感染风险，对保护医护人员、夺取抗疫胜利至关重要。大量科技企业推出适合于医院场景的智能机器人，用以替代医护人员的部分高风险工作。例如，猎豹移动在春节期间推出了“机器人医疗系统疫情防控解决方案”，已经为武汉火神山医院、北京大学首钢医院、北京海淀医院等捐赠多台机器人，旨在减轻医护人员的工作压力，减少其交叉感染的可能性，提升筛查、问诊和治疗的效率。

　　——为社会治理助力。一是疫情监测。疫情出现之后的发展态势及其防控方式，一直牵动着无数人的心。科技平台企业利用大数据优势，开发了多款疫情监测的技术产品。例如，1月21日，百度App首页紧急上线“抗击肺炎”频道，同时在搜索端上线肺炎专题聚合页，为网民提供疫情相关的最新进展等内容，以及疫情地图、滚动直播、公益捐赠等服务。1月29日，搜狗上线“患者同程查询”，通过实时爬取海量数据，汇集多种官方寻人数据，统计各类公共交通工具的确诊患者信息，用户通过时间和班次即可查询同程是否有确诊患者。2月6日，百度地图宣布上线“新冠病例曾活动场所”功能，有效帮助用户远离病毒传播区域，降低被传染的概率。二是防护指引。疫情蔓延之下，公众迫切需要权威的防护信息和知识，科技平台企业推出助力居民科学防护的专题指引。例如，1月23日，腾讯在广州上线发热门诊地图，用户可通过手机导航，前往距离最近的发热门诊。1月29日，百度联合国家感染性疾病临床医学研究中心、传染病诊治国家重点实验室，推出《新型肺炎防护自查手册》，提供一站式的权威疫情防护知识。三是舆论导向。为避免疫情期间的谣言流传与社会恐慌，不少科技平台企业助力正面的舆论导向。例如，腾讯新闻“较真”平台上线“新型冠状病毒肺炎实时辟谣”专题，及时发布权威信息，用户可通过微信搜一搜等多种方式搜索“肺炎辟谣”，该专题上线后已经为平台用户提供了数亿次的辟谣服务。

（编辑：ASP站长网）