云测数据树立数据标注里程碑，助力AI冲上浪尖

本文作者：刘学习/Fiyinghare

在人工智能应用的发展中，算力、算法和数据是三大关键因素。

因为人工智能的根基是训练，数据就是训练的基础，就如同人类如果要获取一定的技能，就必须经过不断的学习，熟能生巧。

有了数据之后，借助相关的算法，AI实际训练需要运行在硬件上进行，也需要推理(inference)，这些都需要算力的支撑。

当下，人工智能正加速向应用人工智能方向发展，云计算的发展为AI提供了弹性的算力。各种人工智能开放平台不断推出，自然语言处理、语音交互、计算机视觉等基础技术不断推陈出新，众多创业公司加入算法研究，为算法发展注入活力。

专家认为，在算力、算法取得进步情况下，质量高和安全性强的数据将成为人工智能商业化落地的关键点。

一、  数据标注精度跨入新阶段

在北京举行的2020中国国际服务贸易交易会上，云测数据进行了“无数据不AI，云测数据服务标准发布”的成果发布。

作为数据标注行业的龙头企业，云测数据代表行业首次展示了其一项重要成果，云测数据项目最高交付精准度达到了99.99%，成为目前数据标注领域可达到的最高服务标准，创造了行业的新标杆。

在人工智能应用中，虽然不同的项目对数据标注精度的要求不同，但是云测数据最高99.99%数据标注精准度，必将成为数据标注迈入更高质时代的一大里程碑。

当前，人工智能应用的数据标注行业的交付精度平均水平在95%左右。云测数据通过行业首创的数据场景实验室开展定制化数据采集，加上自建数据标注基地的多道标审流程，以确保输出“高质精准”的数据。

此次成果的发布，也标志着数据标注行业即将实现历史性转变，从劳动密集转变为技能密集，数据标注的价值从“AI产品训练”已发展到“AI产品落地”阶段。

没有高质量数据，人工智能就没有未来。云测数据直击人工智能落地场景化下的数据缺失、质量良莠不齐、数据隐私安全性等行业问题，以帮助AI企业打造以高精度数据为核心的行业壁垒。可以说，云测数据就是高质量数据。

二、  数据标注行业发展进入新时代

现阶段，人工智能可以归类为数据智能，在模型训练中通过大量的AI数据总结规律。但是，海量数据并不等同于可以供机器学习的AI数据，高质量的AI数据需要经过数据清洗和数据标注的处理。

数据标注的工作内容是对各种类型的数据包括文本、图片、语音、视频等完成分类、标框、注释、标记并打上说明其某种属性的标签。

目前，数据标注已经成为人工智能核心驱动力和生产力。全球数据标注相关产业的产值将增长66%达到5亿美元，预计2023年产值更将翻一番。

目前，中国数据标注行业在发展存在一些问题，如:

第一，数据标注技术门槛低。在行业的早期发展时期，数据标注行业呈现鱼龙混杂的草莽状态，那时数据标注几乎没有任何技术门槛。

第二，数据标注质量亟待提升，行业急需技术进步。数据标注从业人员良莠不齐，难免出现标注质量难以保证的现象。

经历过数据标注的“野蛮生长”阶段，现阶段市场已经淘汰了大批“小作坊”式公司，行业的准入门槛大幅提升，数据标注行业已进入相对正规的良性发展阶段。

云测数据在行业内首先实现的项目最高交付精准度99.99%，点燃了数据标注行业的变革的力量。

数据标注行业发展日渐成熟。应用方的人工智能公司对数据质量和效率的要求将超越对成本的顾虑。以前单靠人工标注的做法已经过时，但是完全靠机器标注语义丰富的汉语等文字也不现实。云测数据人工与机器结合，项目最高可以实现99.99%交付精度说明，数据标注行业日渐发展成熟，高质量的数据标注完全可以实现。

同时在云测数据等头部企业的带动下，数据标注行业将出现“马太效应“，强者愈强。云测数据的成功实践表明，高质量的交付精度，时效性更强的高效率交付企业将受到客户的认可。

未来，数据标注行业将进入技术密集阶段，技术研发投入与水平不断提高。

当然，未来数据标注行业的兼并与联合将增加。强者将通过收购，加强技术实力，扩大商业规模。同时也会通过联合，扩大生态圈，把产业做大做强。

三、  高数据质量将加快AI应用落地

2020年1月1日至今，我国吊销/注销的人工智能相关企业达到732家！AI创业企业活过3年的不到10%！有人悲观地认为，人工智能公司不行了。

那么，人工智能企业真的生存困难？没有应用需求，整个行业发展停滞吗？

答案显然是否定的。一方面，人工智能技术的应用越来越广泛，应用场景不断扩大，身边的就如资讯推送、网购推荐、叫车出行、在线教育等。

另一方面，人工智能企业在数量上可能会有消减，但是实力却不断增强。未来，更多的企业都将拥抱人工智能技术，变成“人工智能应用“企业。

随着人工智能应用场景的不断增加，对AI数据的需求也将成倍增长，数据标注对人工智能技术中的作用将日渐重要。那么数据标注精度提高对AI产业落地会有什么影响呢？

某种程度上来说，高质量的数据标注，决定了人工智能公司的竞争力。在头部人工智能公司面前，数据标注的准确率提升一个百分点，竞争力将跃迁几个层级。

解决AI应用数据的利用问题，助力AI产业场景化落地。正像前文所言，没有高质量的AI数据，人工智能就没有未来。随着AI应用场景日益增多，在算力、算法和高质量数据的加持下，人工智能将加速到来，为企业数字化、智能化贡献力量，也为我们普通人的生活带来便利和乐趣。

四、  云测数据引领AI数据采集标注领域

云测数据作为AI数据采集标注领域的头部企业，致力于提供更高质量的场数据标注服务，并一直推动数据行业的场景化、精细化和提升数据隐私安全性，引领着行业规范发展。

在中国科学院主管、科学出版社主办的核心杂志《互联网周刊》联合eNet研究院共同发布的《2020年数据标注公司排行》中，以高质量数据推动人工智能落地应用的云测数据位列排名榜第一。

云测数据自建基地和组建行业内最大规模的全职团队，对不管是从数据生产效率、数据质量保证和数据隐私安全的把控，以及公司的实力规模、数据交付经验、节省企业成本、帮助传统企业智能化转型等等方面，都有着不可替代的优势。

为保证数据交付的质量，云测数据搭建了数据场景实验室和数据标注基地进行相应的数据生产。在项目前期，项目经理会帮助客户梳理更贴合实际情况的需求，试标验收合格后开始大规模作业。在数据标注作业提交后，还有三层质检环节和抽检环节来确保数据的高质量输出，并有项目经理全程跟踪数据交付的流程。

此外，云测数据还自研出专业的、拥有自主知识产权的数据标注工具，更重要的是有项目经理全程跟踪数据交付的流程，保证最后数据交付的质量。

在AI数据生产中，云测数据设计了从创建任务、分配任务、标注流转，到质检/抽检环节和最后的验收等更完善的管理流程，每个环节有相应专业人员来把控数据标注的质量和时间节点，进行好上下游工作环节衔接，得以在保证质量的前提现下可以真正提高效率。

云测数据全品类服务能力、独立第三方的身份和对数据隐私安全的严格把控，让众多 AI 企业和各个行业的龙头企业选择与云测数据合作,保持着长期良好的关系。

同时，云测数据也服务于传统企业智能化转型。云测数据服务的客户除了互联网公司、人工智能企业外，传统行业智能化转型也是一个重点。针对每个人工智能细分领域特点，云测数据都配备专业人员进行AI数据服务,针对企业遇到的数据需求提供最优方案。

三年前，麦肯锡的一份报告认为，传统企业如果不及时进行人工智能转型，就会被人工智能的早期使用者越甩越远。

而现在智慧企业的转型正成为疫情之后、新基建加持的中国企业主要发展方向。

云测数据将引领数据标注行业，以更高质、更高效的交付，帮助企业加速数智化转型。

（编辑：ASP站长网）