学习！机器学习算法优缺点综述(4)

 Apriori 算法（Apriori algorithm）  Eclat 算法（Eclat algorithm）  FP-growth

图模型（Graphical Models）

图模型或概率图模型（PGM/probabilistic graphical model）是一种概率模型，一个图（graph）可以通过其表示随机变量之间的条件依赖结构（conditional dependence structure）。

例子：

 贝叶斯网络（Bayesian network）  马尔可夫随机域（Markov random field）  链图（Chain Graphs）  祖先图（Ancestral graph）

优点：

 模型清晰，能被直观地理解

缺点：

 确定其依赖的拓扑很困难，有时候也很模糊 

（编辑：ASP站长网）