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美业B2B龙头博卡:美业大数据价值挖掘才刚刚开
[大数据] 2021-01-21 15:25:58 128人阅读
作为一个立足美业十二年的软件提供商,博卡目前全国市场份额超50%,平台年交易流水约1500亿元。创始人吴新明在谈到当下美业面临的痛点和呼声时认为,由于自身特征,美业彻底革命并非易事,通过帮助经营者进行自我改...[详细]
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大数取余数-----x的y次方取余数
[大数据] 2021-01-21 15:25:16 138人阅读
大数取余数--- 题目描述: 输入一个位数不超过10^6的整数a,求a%5并输出 //此题肯定不能用long,int表示要输入的这个整数,这两种类型表示的范围没有题目要求的那么大;可用string #includeiostream#includestringus...[详细]
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【华为练习题】大数阶乘
[大数据] 2021-01-21 15:24:37 169人阅读
【华为练习题】大数阶乘 题目 计算阶乘n!是一件可怕的事情,因为当n并不是很大时,n!将是一个很大的值。例如13! = 6227020800,已经超过了我们常用的unsigned int类型的取值范围。请设计一个程序,使其可以计算100以...[详细]
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大数据时代:传统BI还能走多远?
[大数据] 2021-01-21 15:23:57 167人阅读
div class="iteye-blog-content-contain" style="font-size: 14px;"? 从事BI多年,经历了经营分析系统的大建设,大发展时期,也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际,因此特别来谈谈,传统BI还能走多远? img src=...[详细]
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访问日志的大数据分析应用
[大数据] 2021-01-21 15:05:02 57人阅读
本文整理自APMCon 2016中国应用性能管理大会CDN加速专场又拍云CTO黄慧攀题为《访问日志的大数据分析应用》的演讲,现场解读了在海量访问日志中提炼多个性能指标,对日志分析系统查询需求进行分析,对访问特点进行分...[详细]
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?干货|一文读懂Power BI
[大数据] 2021-01-21 14:46:53 72人阅读
作者:哥本哈士奇 伴随着数据量的日益增长,通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具,越来越成为迫切的需求。在以前,处理这些数据往往只是IT人员范围内的事,但是通过Power BI for Office 365里面的...[详细]
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大数据,为什么不是传统BI的简单升级?
[大数据] 2021-01-21 14:44:57 63人阅读
本文作者 傅一平,首发于公众号 与数据同行 (ID:ysjtx_fyp),由作者授权 大数据 转载。如需转载请与作者联系,谢绝二次转载。 BI(BusinessIntelligence)即商务智能 ,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有...[详细]
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R语言与金融大数据处理——基础篇(代码)
[大数据] 2021-01-21 14:43:50 195人阅读
# 加百力咨询: 《R语言与金融大数据处理》 - 《基础篇》 (v1.0) # 最后修改时间:2014-04-23(17.3) # 加百力咨询: 《R语言与金融大数据处理》 - 《基础篇》 (v1.0) # 主讲人:加百力 ### 01、课程介绍 ### #####...[详细]
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【BZOJ4542】大数, 莫队
[大数据] 2021-01-21 14:42:15 103人阅读
Time:2016.09.10 Author:xiaoyimi 转载注明出处谢谢 传送门 思路: 神奇的东西 断断续续地想了一天没搞出来 因为没想到离散化(╯‵□′)╯︵┻━┻ 有一个有趣的性质 定义 T i = ∑ n j = i s [ i ] ? 10 n ? j + 1 ...[详细]
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uva 1639 Candy 大数的对数处理 数学期望
[大数据] 2021-01-21 14:39:38 123人阅读
当排列组合数或者幂很大时可以利用对数计算,之后再用exp还原,保证一定的精度。 数学期望是每一个可能的值和相应的概率的乘积和,没有可能值可以设。 仔细读题,吃完最后一个糖果后不知道是否已经吃完,所以需要再...[详细]
? ? 又经历了一场自学考试,对我来说,每次自考都是一...[详细]
按照人口预测的曲线图,从本世纪30年代中期开始一直到...[详细]
2017校招正在火热的进行,后面会不断更新涉及到的相关...[详细]
文·blogchong 引子 大伙儿看到题图是不是感觉有点奇...[详细]
现在来分析live555中关于H264的处理部分,主要包括从...[详细]
其实这个题目已经有很多人写过了,数学之美里就有,最...[详细]
本节重点:Power Query-日期与时间数据处理实例(统计...[详细]
本文是 如何七周成为数据分析师 的第六篇教程,如果想...[详细]
「 技术领导者 」的订阅首选 本文转载自灯塔大数据 无...[详细]
引言 在上一篇的博客谈到使用LDA的方法挖掘影迷关注点...[详细]