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聚焦 | 斑马技术Andrew Ehlers:数据为先,深耕供应链(3)

发布时间:2020-01-15 08:13 所属栏目:38 来源:真珍斑马技术贸易(上海)有限公司
导读:在供应链方面,斑马技术不仅提供移动终端等工具,还不断地增加服务层次,提高智能化水平。以SmartPack Trailer这款软件为例,在出库的时候给卡车装车,装车的效率大概能利用卡车容量的68-70%的程度,而该软件可以对

在供应链方面,斑马技术不仅提供移动终端等工具,还不断地增加服务层次,提高智能化水平。以SmartPack Trailer这款软件为例,在出库的时候给卡车装车,装车的效率大概能利用卡车容量的68-70%的程度,而该软件可以对卡车容量进行三维建模,通过云上的算法,能够指示出在什么地方放什么样的货,这样可以优化卡车载货,通过设置指挥装车人员和卡车司机优化装货的整个库容,能使满载率从68-70%提高到90%。可以看出,该软件一方面能够节约油耗,最直接地便是为运输、物流企业省钱,帮助制造商或零售商节约成本;另一方面,车辆行驶会产生碳足迹,这样能够优化运力,减少对环境的影响。

“之前提到的Savanna DataServices,它还有另外一种能力,就是全面的基于区块链的可追溯能力。”Andrew Ehlers介绍,制造、入库、运输、配送、进店、线下销售全流程都可以串联起来,通过数据扫描或任何产生的数据都可以到区块链中得以记录。一个个环节下来,每站必扫,不用监督设备,不用做什么改造,就能得到一个打通的链条。因为整个链条采集的数据都可以到区块链账户中登记,而且兼容各种各样的区块链技术,企业都可以用,在整个链条中就可以产生很多的附加值。

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Andrew Ehlers向记者列举了一个关于“打假”的例子。现在不管是制造还是零售环节,打假成为整个供应链中企业很重视的事。一方面按需经济需要尽快供货,当然技术已然可以支持更快供货;另一方面,更快供货过程中也会产生风险。比如在购物节时段,海量的货在供应链里跑,掺假的机会就非常多,因此,可以通过制造、入库、卡车司机、装货员、零售商等各个方面都可以访问区块链中登记的账簿。过去各个行业之间是互不通气的,但通过把区块链中访问权限授权给到各方以后,各个行业都可以访问到区块链当中登记的信息,在扫描的时候就可以追溯一下货物的来路是什么地方,出厂的工厂是不是查无实据,就可以验证是否是正版原厂的产品,如果验证不过,通过逻辑规则的分析就可能出现这是有问题的货,是假货,要从供应链中剔除出去。

“这是很有价值的一件事情。”AndrewEhlers说,“尤其在医药行业,全产业链追溯能力非常重要,如果企业基于区块链选择使用这样一个数据追溯的服务,既能够省钱,又能够保证安全。”

斑马技术通过搭建生态中所需要的各个组成部分,赋能生态所需要的解决方案。像SmartPack Trailer、Savanna DataServices等,斑马技术提供相关技术和设备,让供应链朝着更高效、更协同的方向发展,满足客户和合作伙伴的需求。

5G使能

5G的到来,开启了互联网发展的新篇章。依靠5G网络衍生出的各种新技术、新应用将成为经济社会发展的主要方向。

“5G将开放大量不同的使用场景,同时它也是一种使能技术。”Andrew Ehlers认为,“5G出来后,先是在消费端发力,之后向企业市场逐渐铺开。从转型的角度讲,首先开始5G应用的可能会是视频、会议和一些扩展性平台。在企业应用场景中,更多的会从物联网连接性、设备互用性着重展开,能够在边缘实现包括智能终端设备等各种设备的互联互用。”

当5G技术和物联网技术能够进入到工作流程中,一方面能够改善工人的工作体验,同时能够提高工作效能,以5G为基础打造新的工作环境。

作为使能技术,5G能够实现物联网的各个终端相互连接。Andrew Ehlers介绍,如果实现5G高性能的连接,就能够实现数据的实时传输。历史数据是档案数据,现在有了5G以后,实时数据就能进行加工、整理,实现工作流程智能化。通过物联网传输、连接等手段,能够有提升层次的过程:第一层是描述性分析,能够显示工作是否有效、工作做得怎么样;第二层是诊断性分析,能够显示处于什么时间、现状如何;第三层是预测性分析,能够预测在什么时间将会发生什么事情;第四层是指令性分析,结合扫描仪、打印机等手段生成实时数据,通过5G回传,通过Savanna数据平台进行整合,应该采取什么样的行动,再指示现场的工人真正去应用。

在斑马技术的构想中,要着眼于未来思考,着眼于全球设计执行,同时,通过相关标准的制定实施,去发掘全球化的价值,满足各个市场的要求。Andrew Ehlers总结道,“我们对中国、亚太区的需求和发展非常重视,同时,我们也和中国亚太区非常贴近,以本地供应链为驱动,来落实全球的解决方案,去倾听本地用户和伙伴的需求,去满足中国地区以及全球的需求。”

(编辑:ASP站长网)

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