sql语句group by怎样使用？一文带你搞懂

发布时间：2022-03-03 13:36 所属栏目：116 来源：互联网

导读：在SQL中GROUP BY 语句可以集合一些聚合函数来使用，能够根据一个或者多个列对象进行分组。本文就主要介绍的就是sql语句group by的使用方法，有这方面学习需要的朋友可以参考参考。 1、概述 Group By从字面意义上理解就是根据By指定的规则对数据进行分组，所

在SQL中GROUP BY 语句可以集合一些聚合函数来使用，能够根据一个或者多个列对象进行分组。本文就主要介绍的就是sql语句group by的使用方法，有这方面学习需要的朋友可以参考参考。

        1、概述
        “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
        2、原始表

        3、简单Group By

        示例1

        select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别

        返回结果如下表，实际上就是分类汇总。

        4、Group By 和 Order By
        示例2

        select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别 order by sum(数量) desc

        返回结果如下表

        在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”，但在SQL Server中则可以。
        5、Group By中Select指定的字段限制
        示例3

        select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要 from A group by 类别 order by 类别 desc

        示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。

        6、Group By All
        示例4

        select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和 from A group by all 类别, 摘要。示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表

        “多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。
        SQL Server中虽然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL，避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQL Server中的SQL在Access可以写成

        select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别, 摘要

        7、Group By与聚合函数
        在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中，常见的聚合函数如下表：
函数

作用

支持性
sum(列名)
求和　　
max(列名)
最大值　　　　
min(列名)
最小值　　　
avg(列名)
平均值　　　
first(列名)
第一条记录
仅Access支持
last(列名)
最后一条记录
仅Access支持
count(列名)
统计记录数
注意和count(*)的区别
        示例5：求各组平均值

        select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;

        示例6：求各组记录数目

        select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;

        示例7：求各组记录数目
        8、Having与Where的区别

•where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
•having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
        示例8

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18

        示例9：Having和Where的联合使用方法

select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 gt;8
group by 类别
having SUM(数量) gt; 10

        9、Compute 和 Compute By
select * from A where 数量 > 8

执行结果：

示例10：Compute
select *from A where 数量>8 ompute max(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下：

        compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。
        示例11：Compute By
select *from A where 数量>8 order by 类别 compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别
        执行结果如下：

        示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成，另外：
•compute子句必须与order by子句用一起使用
•compute...by与group by相比，group by 只能得到各组数据的统计结果，而不能看到各组数据
        在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大，SQL Server支持compute和compute by，而Access并不支持ysiahng。

（编辑：ASP站长网）