8种你可能正在写错的SQL用法

1、LIMIT 语句

分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

SELECT *   
FROM   operation   
WHERE  type = 'SQLStats'   
       AND name = 'SlowLog'   
ORDER  BY create_time   
LIMIT  1000, 10; 

好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？

要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。

在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：

SELECT   *   
FROM     operation   
WHERE    type = 'SQLStats'   
AND      name = 'SlowLog'   
AND      create_time > '2017-03-16 14:00:00'   
ORDER BY create_time limit 10; 

在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。

2、隐式转换

SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：

mysql> explain extended SELECT *   
     > FROM   my_balance b   
     > WHERE  b.bpn = 14000000123   
     >       AND b.isverified IS NULL ;  
mysql> show warnings;  
| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index 'bpn' due to type or collation conversion on field 'bpn' 

其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段，索引失效。

上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。

3、关联更新、删除

虽然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。

比如下面 UPDATE 语句，MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询（DEPENDENT SUBQUERY)，其执行时间可想而知。

UPDATE operation o   
SET    status = 'applying'   
WHERE  o.id IN (SELECT id   
                FROM   (SELECT o.id,   
                               o.status   
                        FROM   operation o   
                        WHERE  o.group = 123   
                               AND o.status NOT IN ( 'done' )   
                        ORDER  BY o.parent,   
                                  o.id   
                        LIMIT  1) t); 

（编辑：ASP站长网）