为什么Zookeeper天生就是一副分布式锁的胚子？(6)

update goods set goods_num = goods_num -1,version =查询的version值自增 where goods_name ="小本子" and version=查询出来的version； 

其实，借助更新时间戳(updated_at)也可以实现乐观锁，和采用 version 字段的方式相似。

更新操作执行前线获取记录当前的更新时间，在提交更新时，检测当前更新时间是否与更新开始时获取的更新时间戳相等。

悲观锁

除了可以通过增删操作数据库表中的记录以外，我们还可以借助数据库中自带的锁来实现分布式锁。

在查询语句后面增加 FOR UPDATE，数据库会在查询过程中给数据库表增加悲观锁，也称排他锁。当某条记录被加上悲观锁之后，其它线程也就无法再改行上增加悲观锁。

悲观锁，与乐观锁相反，总是假设最坏的情况，它认为数据的更新在大多数情况下是会产生冲突的。

在使用悲观锁的同时，我们需要注意一下锁的级别。MySQL InnoDB 引起在加锁的时候，只有明确地指定主键(或索引)的才会执行行锁 (只锁住被选取的数据)，否则 MySQL 将会执行表锁(将整个数据表单给锁住)。

在使用悲观锁时，我们必须关闭 MySQL 数据库的自动提交属性(参考下面的示例)，因为 MySQL 默认使用 autocommit 模式。

也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL 会立刻将结果进行提交。

mysql> SET AUTOCOMMIT = 0; 

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

这样在使用 FOR UPDATE 获得锁之后可以执行相应的业务逻辑，执行完之后再使用 COMMIT 来释放锁。

我们不妨沿用前面的 database_lock 表来具体表述一下用法。假设有一线程A需要获得锁并执行相应的操作。

那么它的具体步骤如下：

STEP1 - 获取锁：SELECT * FROM database_lock WHERE id = 1 FOR UPDATE;。 

STEP2 - 执行业务逻辑。 

STEP3 - 释放锁：COMMIT。 

作者：凌晶

（编辑：ASP站长网）