区块链的5大挑战以及AI带来的4大机遇(4)

区块链系统传统上采用离线治理方式，即任何人均可以提出改变治理规则的建议，但是否采纳某项建议则需要按照一定的协议对建议进行评估，最后通过多方投票的方式决定最终决策并修改相关代码上线执行。比特币的相关治理通过BIP( Bitcoin Improvement Proposal)协议进行，虽然决策速度较慢，但是很多人认为相应的渐变过程对比特币的可持续发展是有利的。

另一方面，目前也有不少人认为基于人工智能的自主、在线治理更适合于高速变化的网络环境。在这种情况下，治理过程可以通过基于AI的增强式学习实现，DFINITY区块链甚至提出使用AI代理作为用户代表自动进行投票。

治理过程的人工智能化确实能够带来一些好处，特别是在处理细粒度的纠纷处理(例如挖矿或者交易作弊)时效率可以很高。然而，近来的研究结果表明，由于目前AI技术大多基于人类标注样本，因此同样可能存在偏见，所以AI决策可能并不象很多人所想象得那样公正。同时，AI决策体现为AI模型和算法，一般用户很难理解，而且其安全性和公正性的验证也是很困难的问题。

【编辑推荐】

1. 备受区块链开发者欢迎的十种工具
2. 如何用区块链帮企业搞定多云管理难题？
3. 区块链正在应用于正在兴起的网络安全运动
4. 到底什么是区块链技术中的“不可能三角”？
5. 全球大学Top 10，有十所都在研究区块链

（编辑：ASP站长网）