吴军：未来20年，人工智能可能不会有巨大的发展！(4)

AlphaGo用它下棋可以用，彼德•布朗用它可以在股票上挣大钱，现在包括无人驾驶汽车，语音识别、机器翻译、医学影像识别，人脸识别等都做的很好。这些成果证明这项技术已经成熟到了我们可以把它们用到各行各业去。

任何一次技术革命，掌握核心技术的可能是2%的人，但是剩下来得有无限应用它的可能性。

五、人工智能的发展水平

1.弱人工智能

比如美图秀秀，这是一个非常好的人工智能的应用，虽然你没有觉得它很聪明，其实它在图像处理方面蛮聪明的。

华为手机(P20以上)里面加入了很多图像识别功能，不仅是人脸识别，还能识别各种各样的物体。大部分人可能关注的是华为手机把颜色调的很亮丽，把人照的年轻一点。

你们愿意的话，还可以测试华为手机目标识别的功能。比如，你们去(上海)陆家嘴，用华为手机照一张大楼(低处往上拍摄)，然后保存原文件，大概40M大小。

然后你查看照片发现楼是直的，这是不对的。因为从下往上看应该有一个倾斜角度，说明手机做了大量目标识别和后处理工作。

这其实就是人工智能的应用，虽然你可能不觉得那么聪明。

2.强人工智能

你们常想到的聪明的人工智能，例如人工智能下棋或者给你看病，这就是第二层发展水平强人工智能。

① 理解自然语言(比速记员要好，能够回答问题、写作)

例如做速记，今天科大讯飞的语音识别和人对讲话内容做处理已经差不了太多。当然里面有一个原因是科大讯飞的语言库资料比较大。

② 病(已经达到了医生的平均水平)

人工智能看病诊断能达到医生的平均水平，疑难病症可以达到专家水平。为什么呢?因为医生看病在某种程度上来讲就是人肉大数据，必须见到足够多的病例水平才足够高。

③开车(绝大多数时间比人做得好)

人工智能驾驶绝大部分时候做的都比人好。在无人驾驶汽车方面Google是唯一梯队的公司，现在基本上经过测试能够做到每7000英里左右干预一次。

你从中国最北边开到最南边，或者从最东边开到最西边一个来回干预一次就够了。

3.超人工智能，是否存在?

一直有科幻片在探索超人工智能是不是存在的。其实超人工智能存在有否，与你们的生活关系不大。

我问大家一个问题，鬼存在不存在?有人相信鬼存在，也有人不相信。

不管鬼是否存在，你们都不担心鬼的存在对不对?例如你们去到某个恐怖地区，你们是怕鬼还是怕恐怖分子?答案很显然。

很多人现在写文章，说将来人工智能发展下去不得了了，人类活不下去了。这种担心就是等于怕鬼。我们担心的不是鬼，而是背后的人装神弄鬼!

所以超人工智能不可怕，可怕的是应用人工智能控制你的生活以及无形中已经改变你生活的人，这些才是可怕的。

今天对人工智能有所担心，不是人工智能本身，而是人工智能背后开发程序的公司和个人。

六、机器智能(人工智能)的三大支柱

1. 摩尔定律

今天的手机和十年前的手机速度差了100倍。因此华为手机才能够做到实时处理图像信息。计算机的速度如果不够快，我问了内部的一些人，三四十张合成一张。这就是摩尔定律的作用。

2. 数据

多50%，多一倍、两倍、十倍不一定有结果，多一万倍就会有结果了。

3. 数学模型

之前提到计算机能解决的是数学问题。你如果想用人工智能解决问题，就需要能够对它建立起数学模型。

复旦下面一家人工智能研究所大概有三拨人。第一拨人是学MBA的，他们到客户那里了解客户业务逻辑;第二拨人是学数学的，根据业务逻辑搭建出数学模型;第三拨人是学计算机的，把数学模型变成计算机算法。

七、人工智能发展的三种态度

大家在做人工智能的时候有三种态度，分别是模拟人，取代人，超越人。

1.模拟人

模拟人就是说原来人能做的一些事由它来做，有人就谈到服务机器人。但我个人未必觉得是一个很好的思路，为什么呢?

举个简单例子，比如说养老机器人，家里老人是想跟机器人聊天还是想跟儿女聊天呢。

又比如生病了，你是希望机器人给你送药打针还是护士来跟你说两句话?也许这个领域恰恰是人更合适的。

人工智能并非能解决所有问题，有时候要分清这个问题。当大家都涌到加州淘金，卖水的人挣着了钱。

加州很有名的矿泉水公司当年就靠卖水发家起来了。还有一家牛仔裤公司也在淘金时期发展起来。

2.赶上人

人工智能在很多事上很容易赶上人。比如说天为什么是蓝的可能比你想的还清楚。

我家里有一个对话机器人。有一次在家里和朋友聊天聊到amazon，机器人马上问“你们是不是要买东西”?家人逗它说要买东西。

后来它说“高尔夫球好像快没了，是不是还要买”?他说那就买吧!

它接着问“是不是还买上次那个牌子”?我们说是的。

几天之后，商品就寄过来了。

你在FACEBOOK上点赞达到100次，它会比你家人都了解你的需求，点到200次可能比你自己还了解自己。这些事是人工智能可以完全解决的。

3.超越人

某些事情，例如无人驾驶汽车，包括一些疾病的诊断，我个人觉得人工智能会比人做的更好。

疾病诊断误诊、漏诊其实是蛮多的，有些时候比我们想象的要大得多。

假设你是放射科的专家看片子的，看片子可能就会漏掉很多的细节。机器做这件事是非常稳定的事。

八、把握机遇抓住未来

今天讲了很多计算机和人的边界。要用不同的方式去看待计算机的智能，千万不要跟人等价。它的感知世界和人是不一样的。

关于人和计算机的智能区别，迈克尔•乔丹教授(美国人工智能专家)提到计算机的智能是网络行为，人是个体行为。

（编辑：ASP站长网）