AI芯片市场需要一把火还是一桶冰？(2)

有业内人指出，无止境的软件工具优化让大家备受困扰，从单核、多核到多芯片、多板卡，再到神经网络算法与非NN算法、异构系统、软硬件联合优化，软件工程师会遇到各种问题，这都将为大家不断深耕上层的带来阻力。

最近，台湾成立的“台湾AI芯片联盟”(AI on Chip Taiwan Alliance，简称AITA)就是为了合力为AI芯片的开发构建相对完善的软件开发环境和生态，以推动芯片的商业化。

而做出差异性就更是一件难上加难的事情，尽管这很可能是AI芯片公司发展的最终出路。

对于差异化这件事，尤其是在现有的商用AI芯片基础上，业内普遍认可的是AI芯片架构创新。但有前车之鉴，对于现在AI芯片架构热潮会不会重蹈三十年前的体系架构热潮的失败，谁也不敢保证。

不过从业内各人士发出的声音来看，向通用方向发展成为最易落地的方案。百度昆仑芯片的架构师欧阳剑就结合他们的研发经验指出通用性会越来越重要，同时曾经力挽展讯于狂澜之中的芯片设计工程师李力游就称未来云—端通用的芯片将不会是梦，而这必将打破现有的市场格局。

最后

从全球市场覆盖率来看，虽然如今英伟达的优势逐渐被赶超，但云端的训练和推理市场几乎被英伟达包下，边缘和端侧的应用则主要被三星、高通、英特尔、英伟达等厂商占据，除了华为，鲜有国内厂商出现在市场占有率前沿的名单上，这是不争的事实。

此外，国内第一梯队的AI芯片设计公司在高性能芯片上尚未形成强竞争力也是需要关注的地方。可见，卖片只是第一步，路漫漫其修远兮。

值此之际，为集思广益共同探寻国内AI芯片产业的现状与发展方向，镁客网决定于8月9日举办一场2019中国AI芯片创新者大会，为业内交流提供平台，希冀借此为产业健康发展贡献力量。

（编辑：ASP站长网）