为什么2019年人工智能算法岗求职竞争如此激烈？(2)

最近发现另一个比较有意思的事情是：部分人工智能领域业务高度标准化，该行业的资源容易向头部公司集中。业务标准化指的是该业务要解决的问题容易用一个规范的标准来定义，给定数据集，只需要在其上提高精准率即可。比如人脸识别这个领域，问题很容易被定义，可以将其包装成一个标准化的接口对外提供服务。很多公司的产品依赖人脸识别这项技术，对于这种标准化的服务，一般采取调用成熟的第三方接口的方案，没必要另起炉灶自己造轮子。与标准化服务对应的是个性化非标准服务，比如推荐系统。尽管推荐系统形成了一套技术体系，但各家公司的业务不同，推荐系统最终要与自家的业务高度契合。几乎所有的互联网产品都有自己的推荐系统，但抖音、淘宝、小红书这三个不同的产品，其内部推荐机制可能有很大差异：抖音比较依赖一个精品内容池，淘宝则依赖用户之前的点击、搜索行为。假如我是手机淘宝的老板，手机淘宝需要推荐系统和人脸识别两个模块，因为推荐系统将带来商品销售的直接收益，而人脸识别只是一个辅助增强功能，我绝对会自建推荐系统团队，人脸识别则直接购买第三方标准化服务。

人工智能行业的规模化和标准化意味着这个行业的资源会向头部公司聚集，头部公司能够提供的工作岗位有限，应聘头部公司时竞争更加激烈。举个例子，高速公路收费员的饭碗已经岌岌可危，以前这样的岗位遍布全国各地，可以创造大量的工作机会，而现在随着一些收费站改用ETC和车牌识别支付能技术，高速公路不再需要那么多收费员，只需要一个几十个研发团队开发一套信息系统，并将其推广到大量的收费站即可。对于资本家来说，养一个小的信息系统开发团队远比养一大批收费员团队带来的利润更高。

计算机视觉行业的资源正在被头部公司垄断，并进入泡沫破裂期，两个坑都被踩中，因此求职形式非常不乐观。

普通人应如何应对

其实，无论是技术周期论还是规模效应论，本质上都是逐利的资本在背后捣鬼。对于普通人来说，我认为应该从两方面来应对：一是顺势而为，二是苦练内功。

雷军一直坚持“顺势而为”的行事准则，他的投资公司也被命名为“顺为资本”。作为普通人，我们不一定要追逐风口，但一定要经常思考大趋势是什么，在市场周期之前布局。

在风口上，猪也能飞起来!大家都只记住了这句话，其实雷军后面还有更重要的一句：稍微长一个小的翅膀，就能飞得更高。无论是顺风还是逆风，我们都应该苦练内功，磨练出自己的小翅膀。很多求职朋友抱怨面试太难，竞争太大，但是忽略了自身努力程度的问题。在任何时代，机会总是留给那些有所准备的人。

（编辑：ASP站长网）