90%的Java程序员，都扛不住这波消息中间件的面试四连炮！(3)

但是也存在着不好之处：

• 性能开销过高，消息需要同步所有机器，会导致网络带宽压力和消耗很重
• 扩展性低：无法解决某个queue数据量特别大的情况，导致queue无法线性拓展。

就算加了机器，那个机器也会包含queue的所有数据，queue的数据没有做到分布式存储。

对于RabbitMQ的高可用一般的做法都是开启镜像集群模式，这样起码来说做到了高可用，一个节点宕机了，其他节点可以继续提供服务。

总结

通过本篇文章，分析了对于MQ的一些常规问题：

• 为什么使用MQ?
• 使用MQ有什么优缺点
• 如何保证消息不丢失?
• 如何保证MQ高可用性?

但是，这些问题仅仅是使用MQ的其中一部分需要考虑的问题，事实上，还有其他更加复杂的问题需要我们去解决，

比如：如何保证消息的顺序性?消息队列如何选型?消息积压问题如何解决?

本文仅仅是针对RabbitMQ的场景举例子。还有其他比较的消息队列，比如RocketMQ、Kafka

不同的MQ在面临上述问题的时候，要根据他们的原理机制来做对应的处理，这些都是本文没有顾及的内容，将在后面的文章中讨论。敬请关注。

（编辑：ASP站长网）