盘点百度AITo B的2019：“云+AI”突围之年(3)

汽车制造行业的大制科技通过百度智能云天工物联网平台建立了产线积漆模型，车间将原来的固定排班铲漆变为按需铲漆，每周减少停机铲漆时间120分钟，每条生产线每周增加整车产量80台，同时产线的维护成本降低了38%；

美锦能源集团利用百度智能云天工物联网平台为企业提供的能源数据分析服务，帮助企业整体降低了42%的购电成本。

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类似这样的案例举不胜举。

百度智能云的价值除了赋能产业之外，更大的意义在很多层面和很多领域提供了人文关怀，创造了社会价值。

比如与重庆气象局联合打造“智慧气象”，两小时内的预测准确率提升了40%，2019年夏天灾害天气预警信息发送时间由原来的两小时提升到9分钟；在教育行业，与上海市金杨中学、南京第一幼儿园、嘉兴市吉水小学、哈尔滨兆麟中学等多所学校打造了智慧教育的样本。

在经济学中有一个“复利效应”的概念，当资产收益率以复利计息时，经过若干期后，资产规模（本利和）将超过以单利计息的情况。

百度智能云在产业和社会两个维度创造了双重价值，于百度智能云自身而言则产生了“复利效应”，企业上云尝到了甜头，继而加快上云步伐，扩大上云范围，，当企业因上云在行业中获得了竞争优势之后，又引发同行的跟进。

犹如滚雪球一般，百度智能云在2019一路高歌猛进，攻城拔寨。

3、“云+AI”，由百度发起的一股行业风潮

凭借着“云+AI”战略，百度在2019年发展迅猛，也让“云+AI”成了云计算的行业风潮。

IDC不久前发布的《IDC MarketScape：2019中国AI云服务市场厂商评估》报告认为，AI应用迁移、重构到云平台，或直接使用云上的AI服务是大势所趋。2019年几乎所有的玩家都将AI与云计算组成CP成为标配。

大家都是“云+AI”，但其中的内涵却各有不同。

作为最早提出“云+AI”战略，且最先进行“云+AI”实践的百度智能云，从最开始的云计算2.0（不仅是硬件的云化，更应该搭载各种应用和服务，包括AI），到ABC一体化，再到直接的“云+AI”概念，其“云+AI”的融合方式是“从下至上”，即依托百度过去的技术基底打造体系化、基础化、全面化的AI技术，然后在此基础上支撑云服务提供更好的产业智能解决方案。

（作为百度AI技术多年积累和产业实践的集大成，百度大脑实现了AI算法、计算架构与应用场景的融合创新，成为“软硬一体的AI大生产平台”）

百度智能云是先有强大的AI技术，再将其中可能有价值的部分用于云服务的“+”方式，AI基础能力强悍，体系化成熟。可以说AI到哪，云就到哪，这也成为百度智能云最具辨识度的行业标签。

心理学有一种“定势效应”，是说以前的心理活动会对以后的心理活动形成一种准备状态或心理倾向，从而影响以后的心理活动，比如我们看到水杯就想到喝水，看到音箱就想到听歌。

作为一个云厂商，百度智能云的AI落地能力是最强的，百度智能云在“云+AI”的行业标签下也获得了“定势效应”，当企业的业务需要AI与云融合时，首先想到的就是百度智能云，特别是当百度AI的竞争优势形成行业公理之后，百度“云+AI”的综合实力被提炼出来，在行业风潮之下，百度智能云依然保持着足够的竞争差异。

AI技术进入成熟曲线，百度AI工业化的机会窗口

2019年，百度智能云完成了一次跨越，可从这一年当中百度智能云不遗余力的推动AI工业化的举措来看，其野心并不会止步于此。

(百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明：人工智能正在进入工业化进程）

所谓AI工业化，即推动AI规模化、标准化落地到广泛的行业场景中。

从AI发展的趋势来看，根据格兰特发布的“热点技术周期成熟曲线”理论，AI技术或将进入到大规模应用阶段。

“热点技术周期成熟曲线”将一项新技术的预期与成熟阶段进行了五个周期的划分。

第一阶段（Technology Trigger）：对技术所呈现的前景高度兴奋，并对技术所实现的功能具有高度期待；

第二阶段(Peak of Inflated Expectations)：对技术的期望膨胀至顶峰；

第三阶段（Trough of Disillusionment）：越过低谷期；

第四阶段（Slope of Enlightenment）：技术逐渐成熟期；

第五阶段（Plateau of Productivity）：进入生产力平原，开始在市场得到有效全面的应用。

热点技术周期成熟曲线图

AI技术在很多领域已经进入到生产力平原，以语音技术为例：11月28日，百度大脑宣布语音能力引擎日均调用量已经超过100亿次，百度大脑目前具备了为开发者提供覆盖云、端、芯的全栈全场景语音开放能力，推动智能语音技术在各行业落地应用。

当然，AI的工业化，不仅需要AI技术的突破和成熟，还需要借助合作伙伴的力量，实现生态繁荣。正如尹世明在百度智能云渠道生态年度盛典演讲中所言，人工智能推动产业化变革的过程中，依靠生态合作伙伴实现智能生态呈幂次方的升级至关重要，这会帮我们一块把人工智能的方方面面实现工业化。

从百度内部的技术和生态准备度来看，百度的AI应用规模化已经具备基础条件。

同样，作为AI应用的介质，云服务也将迎来机会窗口。

继承了百度AI基因的百度智能云在AI工业化的风口下具有一定先手优势，对此尹世明的思考是，云计算在AI工业化过程中的竞争需要变换技巧，要在别人把路堵死之前，更快规模化，建立技术、运营、市场的系统能力。

这对于百度智能云来说，又将是一个新的开始。

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【完】

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；

2虎啸奖评委；

（编辑：ASP站长网）