智能BI 现在走到了哪一步

发布时间：2022-10-28 09:40 所属栏目：15 来源：互联网

导读：我们现在需要的不仅是石油，更是如何使用好石油。数据处理概念越来越宽泛，在云大物智赋能下，产业数据治理未来发展趋势是怎样的？一、商业智能等于BI吗？可以说，数据价值最大化体现在商业。以往，我国商业数据市场从早期数字化改造向互联网爆发后的基

　　“我们现在需要的不仅是石油，更是如何使用好石油。”

　　数据处理概念越来越宽泛，在云大物智赋能下，产业数据治理未来发展趋势是怎样的？

　　一、商业智能等于BI吗？
　　可以说，数据价值最大化体现在商业。

　　以往，我国商业数据市场从早期数字化改造向互联网爆发后的基础软件普及迈进。2013-2015年间，报表式可视化功能涌现，成为商业数据智能的前身。在历经两年高速成长，目前市面上被广泛获知的狭义“商业数据智能”或可视化应用逐渐迈入成熟阶段。

　　在人工智能技术的不断演进下，AI得以与许多工具、技术结合。而数据可视化实用性最强的是BI（商业智能），在人工智能技术的加持下，商业智能对传统数据分析进行持续化、信息化建设，形成1+1>2的表象。

　　从整体来看，商业数据智能工具可以分为三个阶段，即数据化、全局可视化及分析智能化。

　　目前，由于我国企业中小型占比较多，数字化转型程度弱，大部分企业集中在数据化转化及可视化赋能区间。

　　所以总体来看，我国距离数字化成熟尚有一段距离，而商业数据智能往往需要建设在统计格式及企业数据技术上，因此，前期的数字化转化环节就显得尤为关键。

　　此外，数据不够“干净”，数据存量小，数据平台性能不足，处理效率低也是企业在数据处理时遇到的糟心事。在进行数据分析、挖掘及机器学习或可视化前，数据清洗、数据储存也直接决定后续结果呈现。

　　二、数据处理的命门
　　“中国没有真正的医疗大数据”“没有数据可用”，一位行业专家在谈临床时抱怨。

　　然而，据IDC发布的《数字宇宙驱动医疗行业数据增长》报告显示，医疗行业数据量每年以48%的速度增长，很多大型医院的数据积累已达PB级。

　　另外，由于医院上线的信息系统缺乏统一的标准与接口，随着技术变迁和系统迭代，同厂商的系统数据结构不相同，不同厂商、不同时期的数据编码也不尽相同，医院存储的历史数据面临解读问题。

　　再有就是，很多大数据平台只解决了有限数据汇集，比如，数据中心只采集到电子病历系统的数据，或是集成平台的数据，大量体检数据、互联网问诊记录、外院历史病历数据无法获取。数据不全、量级也不够大，并没有建立起真正以患者为中心的全生命周期数据。

（编辑：ASP站长网）