AI 不再高大上(3)

按照《报告》说法，5G 本质是更强的数据传输能力，IoT 设备也会采集更多数据，借助于 5G 传输到边缘侧和云端供 AI 学习，AI 将拥有更多原材料，即“数据”。而随着 2020 年 5G 的全面商用，将会进一步加速 AI 的发展。

同时，5G 具有低延时、高带宽和大容量三大特性，给智能家居、自动驾驶、可穿戴、VR/AR 等 AI 强相关的应用创造了网络条件，将给 AI 创造更多落地场景。边缘计算、云端协同和分布式计算会具备更好的网络基础，给 AI 创造完善的底层计算基础。

另外，《报告》在调研后认为，下一个阶段中人工智能的最具潜力的落地场景有三个，分别是医疗、手机和互联网，因为这三个场景天然具备数据属性，是人工智能首先落地的最佳行业之一。

除此之外，金融证券、工业、消费和政府行业，也是目前巨头开发较多，落地前景可期的领域。这些行业的共同特点有三：一是数据基础良好;二是需求旺盛，技术可复制能力强;三是较为容易找到可落地的丰富场景。

总体而言，AI 商业化落地还有很大的可拓展空间。

2020 年，AI 如何实现商业化落地，已经不仅仅是巨头们要考虑的问题，同时也是一大波 AI 创业公司所面临的生死攸关的问题——但在雷锋网看来，对于 AI 本身而言，它毕竟更加深入到人们的生活场景和社会发展的行业场景中区，从而不再显得那么高大上，越来越成为社会生活的一部分。

毕竟，技术永远是为人服务的。

（编辑：ASP站长网）