深度分析数据中台的技术与落地

发布时间：2021-12-18 10:14 所属栏目：124 来源：互联网

导读：当前，以大数据、人工智能、物联网、云计算为代表的新一代信息技术蓬勃发展，推动着人类社会进入数字化时代。而作为这个时代重要的生产资料，数据已成为企业获取竞争优势的关键。然而，尽管数据的价值得到了企业的广泛认可，但是如何管理数据资产仍然缺少处

当前，以大数据、人工智能、物联网、云计算为代表的新一代信息技术蓬勃发展，推动着人类社会进入数字化时代。而作为这个时代重要的生产资料，数据已成为企业获取竞争优势的关键。

然而，尽管数据的价值得到了企业的广泛认可，但是如何管理数据资产仍然缺少处理手段。基于此，“数据中台”概念应运而生，即通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台将数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为企业提供高效服务。

那么，数据中台建设会面临哪些挑战？构建数据中台需要哪些技术解决方案？数据中台的未来演进方向是什么？带着这些问题，比特网采访到了Gartner研究总监孙鑫先生。作为专注于商业智能分析及数据科学领域的分析师，孙鑫为数据和分析领导者提供建议，帮助他们构建、落地、发展现代化商业智能平台。
第一，企业虽已建设好数据资产——无论是数据仓库还是数据湖，但业务部门依旧不知道数据放在哪里;

第二，企业将大量时间花费在寻找数据上，而不是分析数据上，这让数据投入的投资回报率无法很好体现，因为企业只是在寻找，并没有真正分析数据，让其产生价值，从而帮助决策;

第三，企业过去津津乐道的数据资产并没有通过良好的设计，让业务侧的用户真正贡献数据资产。

据孙鑫介绍，现在有非常多的元数据管理工具，可以通过自动化的采集方式，帮助企业搜索到更符合自身情境的数据、完成数据信息采集、自动调取企业内部的元数据，从而为企业展现完整信息资产。而智能搜索也是帮助企业快速寻找与自己相关的数据源，让这些藏在各个系统中的数据能更直观地递送到用户手中。

此外，企业的数据资产可能不再是由IT进行的一个单项目维护，而是由业务共同参与、以众筹方式不断演进优化企业的数据资产，在业务用户之间有着非常良好的共享。通过这几点，企业就可加速自身数字化转型。

（编辑：ASP站长网）