挖掘数据价值驱动数字化转型青云大数据工作台重磅推出

发布时间：2022-06-29 10:15 所属栏目：124 来源：互联网

导读：深耕大数据，形成近30款数据产品和服务全家福青云QingCloud 大数据产品经理刘雄风介绍，青云自2014年开始布局大数据相关业务，历时4年，于2018年从广度上实现了数据产品和服务的全面覆盖。自2018年开始，青云又从产品和服务深度入手，全方位提升产品性能及

　　深耕大数据，形成近30款数据产品和服务“全家福”

　　青云QingCloud 大数据产品经理刘雄风介绍，青云自2014年开始布局大数据相关业务，历时4年，于2018年从广度上实现了数据产品和服务的全面覆盖。自2018年开始，青云又从产品和服务深度入手，全方位提升产品性能及服务质量。

　　值得一提的是，青云大数据工作台是基于云原生架构打造。从整体架构来看，大数据工作台从最底层到最上层有五层架构，应对大数据全链路场景的需求。

　　第一层，云原生。大数据工作台基于云原生的开发架构，支持容器化部署。

　　第二层，全托管式计算引擎。大数据工作台提供全托管式计算引擎服务，基于Flink流批一体的计算引擎，同时兼容多种计算引擎为一体的计算资源服务。

　　第三层，全生命周期数据开发。大数据工作台提供全生命周期的数据开发服务，通过向导式的数据集成，支持可视化数据加工、调度管理、资源管理、网络管理等多种场景。

　　第四层，高效的数据同步。大数据工作台提供高效的数据同步服务，能够兼容结构化、非结构化、半结构化的数据，可对数据进行实时、增量和全量的同步。

　　第五层，应对丰富的业务场景。包括BI商业智能分析、用户画像、增长分析和数据大屏等应用，为业务决策提供有效的数据支撑。

　　实时计算场景面向智慧工厂，以及对实时数据加工处理有需求的客户，重点帮助客户开展IoT终端实时数据分析、实时客户日志分析等任务。

　　可视化开发运维场景针对以学习或科研为目的的客户，通过提供多维度计算支持，让客户能够轻松搞定科研数据的挖掘、处理和输出科研分析报告。

　　构建数仓场景主要是面向在青云云平台上使用了消息队列、数据库、数据仓库、大数据计算存储的客户，重点提供数据集成、实时或离线计算、数据存储等服务。

（编辑：ASP站长网）

挖掘数据价值 驱动数字化转型 青云大数据工作台重磅推出

挖掘数据价值驱动数字化转型青云大数据工作台重磅推出