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“AI+教育”注定成为趋势,但前提是方向别“跑偏”

发布时间:2019-11-13 19:18 所属栏目:[优化] 来源:A5专栏 
导读:副标题#e# 11月12日,全球AI+智能峰会在上海召开。会上,不少专家学者探讨了AI如何改变教育、如何与教育结合等议题,美国德勤事务所则在会上公布了《2019教育智能化发展报告》。从专家们的议题和报告的数据来看,AI+教育的发展状况极佳。 自2016年阿尔法狗

11月12日,全球AI+智能峰会在上海召开。会上,不少专家学者探讨了AI如何改变教育、如何与教育结合等议题,美国德勤事务所则在会上公布了《2019教育智能化发展报告》。从专家们的议题和报告的数据来看,“AI+教育”的发展状况极佳。

自2016年“阿尔法狗”战胜了顶级棋手李世乭之后,人工智能的热度就迅速增长,AI可以“加”的行业也越来越多,而教育绝对是一大重点。AI的介入解决了许多传统教育中存在的痛点,但过热的境况下,”AI+教育”的发展方向有些“跑偏”。

一、传统教育的痛点,AI能够切实加以解决

在此次峰会上,曾6次获得美国人工智能协会杰出论文奖、主编《美国AI研究20年路线图》的康奈尔大学计算机系教授Bart Selman提出:“人工智能方法将在很大程度上提升教育形态的个性化和自适应”。他提到的“个性化”、“自适应”是人工智能可以在教育领域所达成的目标,同时也从另一个角度反映出了传统教育中存在的痛点。

其实关于传统教育,我们多数人都亲身经历过。当然这个“传统”是相对于AI+教育而言的。在我们的学校教育中,大部分都是“大班制教学”:一个班四五十个学生甚至更多,老师根本就顾不过来。在这种教学模式中,教学效果也受到了很大的影响。

例如老师讲了一道题你没有听懂,但你通常不敢举手去问,就算老师问了一句“还有没听懂的吗”,出于“面子”和从众心理,基本上也不会有人举手。有的人会参照教辅自己解决,有的人会在课后去问同学或老师,但还有相当一部分人不懂也就不懂了,就那样过去了,结果就是知识点没弄明白,考试时丢了分数。

但某些知识没有弄懂,并不能完全归咎于学生,从根源上来讲这是大班教学与“因材施教”之间所产生的矛盾。 一个老师带几十个学生,肯定无法面面俱到,更谈不上依据每个学生的特点进行个性化教学了。

这个问题已经持续了几十年,一直没有找到切实有效的解决办法,有的只是在学生时代老师一再强调的“学习要自觉”,但“学习自觉”也并不能从根本上解决这一痛点。

AI的介入则为此带来了希望。

AI可以收集学生在日常学习中产生的各项数据加以分析,精确地向老师反映每个学生对知识点的掌握程度。通过这类数据,老师可以有针对性地给不同的学生布置不同的作业。

在课堂上,有了AI的帮助,老师可以改变传统的授课方式,调取更为丰富的教学资源,以更加生动新颖的方式,最大程度上吸引学生的注意力,让学生对知识点掌握得更牢固。对于不懂的地方,学生可以通过人机对话、双师课堂、拍照搜题等途径查缺补漏,找到知识薄弱点以及盲点,有针对性地进行系统学习。

当然,老师也不是机器人,既要承担繁重的教学任务,还要顾及对每个学生的个性化教育,这确实太为难老师了。AI在这时就又能派上用场,图像识别技术可以极大地减轻老师批改作业和阅卷的负担,语音识别、语义分析技术可以帮助教师对学生进行口语测评、纠正发音,人机交互技术则可以帮助教师为学生答疑。

另外,AI还能阅卷。例如科大讯飞研发的全学科智能阅卷技术已应用到了多次大规模考试中。原本需要耗费巨大人力资源的阅卷工作,通过AI图文识别与文本检索技术,可以做到迅速阅卷,提取并标注出试卷中存在的问题。

在教育管理层面,AI系统可以结合师资力量、教师分配、课程特点帮助学校合理安排课表,并且进行常规的校园管理,为教学管理提供以大数据为基础的建议与决策,从而施行更加科学的管理方式。

目前,这些技术都已应用到了教育领域之中。总的来说,AI的介入使得传统教育领域从数字化向数据化转变,减轻了教师的工作负担,对学生进行个性化分析,提升了学习效率,从而达到最好的教学效果。

AI对教育的重要性,国家也早已意识到。2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中就已经强调了要“构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系”,而今年的《中国教育现代化2035》中则提出了“统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台”。

与欧美地区相比,中国的AI教育起步较晚,在技术与数据累积方面稍微落后了一些,但胜在人口基数大且发展迅速,因而颇有“后来居上”的态势。企业、资本的相继入局让“AI+教育”领域变得火热,但过快的速度貌似也让这一领域的前进方向有些“跑偏”。

二、噱头、夸大、侵犯隐私、“AI+教育”方向有点“偏”

政策的支持、技术的进步,加上教育领域本身的受重视程度,“AI+教育”想不火都难。根据CNNIC(中国互联网络信息中心)预测,“AI+教育”到明年将创造出3000亿元的市场规模。在中国,AI教育企业获得投资的次数远超全球其他地区,其中K12领域进入成熟期,外语培训类机构的投资正在扩张,AI素质教育也成为蓝海。

如今“AI+教育”正在逐渐改变着传统的教学环境、方式、师生关系、管理模式等。入局者的增加与资本的催动无疑让这一领域热度更高,然而问题也随之出现。

如今的“AI+教育”机构多集中在K12领域。一些机构打着AI的旗号进行带有夸大性质的,甚至是虚假的宣传。他们宣称如果学校不使用他们的产品,不做“智慧校园”或者不学他们的AI课程就会落伍,学生就无法享受到优质的教育。

对于不想让孩子输在“起跑线”上的中国家长和看重成绩的学校而言,这种宣传不论真假,都极具煽动作用。出于对孩子的关心和害怕被“潮流”抛弃的恐惧,学校和家长往往会选择引进这些机构的产品,或者把孩子送进AI学习班。

然而这些学习班从哪个方面来看都并不那么实惠:价格偏高,一节课就要几百元;与国外的人工智能教学机构相比,教学方法也有待商榷。例如由谷歌工程师创办、扎克伯格投资的Alt School会利用AI技术帮助学生自由探索,让学生自己发现和解决问题。而中国的一些AI教育机构为了提升分数,单纯地让学生去刷题库,并冠以“智能辅助训练”的名号。

然而这并不是“AI+教育”的正确体现。如果只是多了一块屏幕或是在电脑上刷题,那和传统教育中的“题海战术”也没什么不同,最后同样会耗尽学生的学习热情,还让家长和学校花了冤枉钱。

(编辑:ASP站长网)

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